观察 ChatGPT爆火下的冷思考
半岛都市报 2023年02月09日
半岛全媒体记者 吕华
随着ChatGpt的全球走红,“坐不住”的科技巨头们纷纷躬身入局:2月7日,百度正式官宣,将在3月份完成其ChatGPT产品文心一言的内测,面向公众开放；同一天,谷歌也表示将在未来几周推出实验性对话式AI(人工智能)模型Bard；2月8日,微软随即宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必应)搜索引擎和Edge浏览器。何为ChatGPT技术的底层逻辑?其被复制的可行性有多大?在中国如何实现ChatGPT的商业化落地?记者通过与几位业内专家、学者的对话一一解答。
颠覆性体验≠颠覆性创新
输入问题,得到回答。人类与机器的类似对话并不是什么新鲜形式,可为什么偏偏ChatGPT如此受欢迎?
记者带着疑问体验后发现,和市面上现有的语音助手相比,ChatGPT的功能更为强大和灵活,更适合处理各种复杂问题。这就使得它比普通的人工智能机器人更加像“人”,给用户带来的体验可谓颠覆性的。
“要达到这种极佳的用户体验,至少在两个方面,ChatGPT是足够优秀的,一是它强大的学习能力,二是它所处理的庞大的数据量。”国内某头部科技公司总工程师刘昊向记者解释,对于ChatGPT这种生成式人工智能来讲,强大的学习能力来自于大规模的、海量的文本数据训练,通过对其不断地监督学习、人工纠错、强化学习进行对话模拟,最终形成越来越接近于人类语言的语言模型。
“ChatGPT的本质就是一款语言模型,其核心技术并没有颠覆性创新,这与我们熟悉的siri、小爱同学是一样的。”刘昊试着用更为通俗的例子来解释,“区别就在于,ChatGPT的学习能力更强,处理的数据量更大,而siri、小爱同学的学习能力、数据量都要差很多,相当于一个是大学生,一个是幼儿园小朋友。”道理都能懂,只不过“幼儿园小朋友”要想达到“大学生”的学习能力,想想都不太容易实现。“目前在技术方面,国内外发展水平仍有一部分差距。”
“当前国内还没有看到能够和ChatGPT相提并论的算法。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林的表达则更为直接,当前国内厂商面临着算法优化能力有限、算力成本过高、数据质量不好三大瓶颈。
商业之路:替代还是辅助
从业内人士的角度来看,ChatGPT之所以能够让人如此疯狂,更多是因为它可能提供的丰富的消费互联网应用场景,由此带来的“钱景”使整个AI产业看到了一丝曙光。
从2020年开始,业界认为AI产业已经进入泡沫破裂的“死亡之谷”。造成这一问题的主要原因在于,目前AI产品的应用主要集中在B端(企业用户)和G端(政府用户),这在某种程度上大大限制了AI产品的市场扩张。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅曾表示,未来AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端,而此次ChatGPT在触达形式、场景上的创新,无疑会为解决AI产业的C端盈利焦虑提供良好的借鉴。
盘和林告诉记者,ChatGPT是算法和数据积累后的成果,随着数据积累越来越多,ChatGPT主要功能可能集中在两个方面:一是辅助工作,例如帮助人类写文案、写代码,另一个是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容),就是替代人类创作内容。
刘昊也认为,ChatGPT的商业化路径最早会在一些辅助类工作方面落地,例如政企办公、智能客服或者一些常规性的公文写作等等。同时,刘昊强调,ChatGPT所完成的工作本质只是对人类现有知识的重新排列组合,并不能真正代替人类思维完成创造性工作。
盘和林则从更加长远的角度去考虑商业化发展路径,他表示:“限制ChatGPT的,一个是算力成本,运行ChatGPT需要比较高的算力,那也就意味着未来应用会收费,而收费会让用户兴趣度降低。另一个是应用普及度,很多算法会选择开源,但开源又会限制企业盈利能力,也会限制普及度。”
危险的创新:防范负面效应
ChatGPT固然实现了科技的革新,但也有可能带来法律、安全、伦理风险,甚至滋生犯罪。据了解,国外不少学生已经开始使用ChatGPT代替自己撰写论文。
“利用ChatGPT代替自己进行写作业、写论文的行为都属于欺骗。”华东政法大学竞争法研究中心执行主任翟巍向记者表示,权威学术期刊《科学》《自然》都已发文明确表示:AI不能成为作者,如有违反,将造成科学不端行为。
此外,翟巍还强调,ChatGPT会涉及到对个人数据的收集和处理,需要符合国内法律法规要求。例如,通过这块软件,可以分析出国内各行各业公众感兴趣的话题等,从而对国内各行各业公众进行分析,这对我国可能导致潜在的经济风险。
“ChatGPT是具有革命性创新特征的新产品,它可能导致搜索引擎、文书撰写等众多现有行业崩解、消亡,从而产生一系列伦理问题。”翟巍坦言,因此他建议:社会各界应尽快为ChatGPT以及相似产品的发展建章立制,设立具有前瞻性和约束性的基本伦理标准；逐步制定相应的法律法规,将ChatGPT的功能开发、适用场景、迭代升级逐步纳入监管范畴；预估ChatGPT类产品的深远影响,及时调整宏观产业格局。
“从长远来看,ChatGPT的广泛应用是大势所趋,我们需要审慎监管,趋利避害,防范它的负面效应,并最大限度发挥它的正向效应。”翟巍表示。
随着ChatGpt的全球走红,“坐不住”的科技巨头们纷纷躬身入局:2月7日,百度正式官宣,将在3月份完成其ChatGPT产品文心一言的内测,面向公众开放；同一天,谷歌也表示将在未来几周推出实验性对话式AI(人工智能)模型Bard；2月8日,微软随即宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必应)搜索引擎和Edge浏览器。何为ChatGPT技术的底层逻辑?其被复制的可行性有多大?在中国如何实现ChatGPT的商业化落地?记者通过与几位业内专家、学者的对话一一解答。
颠覆性体验≠颠覆性创新
输入问题,得到回答。人类与机器的类似对话并不是什么新鲜形式,可为什么偏偏ChatGPT如此受欢迎?
记者带着疑问体验后发现,和市面上现有的语音助手相比,ChatGPT的功能更为强大和灵活,更适合处理各种复杂问题。这就使得它比普通的人工智能机器人更加像“人”,给用户带来的体验可谓颠覆性的。
“要达到这种极佳的用户体验,至少在两个方面,ChatGPT是足够优秀的,一是它强大的学习能力,二是它所处理的庞大的数据量。”国内某头部科技公司总工程师刘昊向记者解释,对于ChatGPT这种生成式人工智能来讲,强大的学习能力来自于大规模的、海量的文本数据训练,通过对其不断地监督学习、人工纠错、强化学习进行对话模拟,最终形成越来越接近于人类语言的语言模型。
“ChatGPT的本质就是一款语言模型,其核心技术并没有颠覆性创新,这与我们熟悉的siri、小爱同学是一样的。”刘昊试着用更为通俗的例子来解释,“区别就在于,ChatGPT的学习能力更强,处理的数据量更大,而siri、小爱同学的学习能力、数据量都要差很多,相当于一个是大学生,一个是幼儿园小朋友。”道理都能懂,只不过“幼儿园小朋友”要想达到“大学生”的学习能力,想想都不太容易实现。“目前在技术方面,国内外发展水平仍有一部分差距。”
“当前国内还没有看到能够和ChatGPT相提并论的算法。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林的表达则更为直接,当前国内厂商面临着算法优化能力有限、算力成本过高、数据质量不好三大瓶颈。
商业之路:替代还是辅助
从业内人士的角度来看,ChatGPT之所以能够让人如此疯狂,更多是因为它可能提供的丰富的消费互联网应用场景,由此带来的“钱景”使整个AI产业看到了一丝曙光。
从2020年开始,业界认为AI产业已经进入泡沫破裂的“死亡之谷”。造成这一问题的主要原因在于,目前AI产品的应用主要集中在B端(企业用户)和G端(政府用户),这在某种程度上大大限制了AI产品的市场扩张。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅曾表示,未来AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端,而此次ChatGPT在触达形式、场景上的创新,无疑会为解决AI产业的C端盈利焦虑提供良好的借鉴。
盘和林告诉记者,ChatGPT是算法和数据积累后的成果,随着数据积累越来越多,ChatGPT主要功能可能集中在两个方面:一是辅助工作,例如帮助人类写文案、写代码,另一个是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容),就是替代人类创作内容。
刘昊也认为,ChatGPT的商业化路径最早会在一些辅助类工作方面落地,例如政企办公、智能客服或者一些常规性的公文写作等等。同时,刘昊强调,ChatGPT所完成的工作本质只是对人类现有知识的重新排列组合,并不能真正代替人类思维完成创造性工作。
盘和林则从更加长远的角度去考虑商业化发展路径,他表示:“限制ChatGPT的,一个是算力成本,运行ChatGPT需要比较高的算力,那也就意味着未来应用会收费,而收费会让用户兴趣度降低。另一个是应用普及度,很多算法会选择开源,但开源又会限制企业盈利能力,也会限制普及度。”
危险的创新:防范负面效应
ChatGPT固然实现了科技的革新,但也有可能带来法律、安全、伦理风险,甚至滋生犯罪。据了解,国外不少学生已经开始使用ChatGPT代替自己撰写论文。
“利用ChatGPT代替自己进行写作业、写论文的行为都属于欺骗。”华东政法大学竞争法研究中心执行主任翟巍向记者表示,权威学术期刊《科学》《自然》都已发文明确表示:AI不能成为作者,如有违反,将造成科学不端行为。
此外,翟巍还强调,ChatGPT会涉及到对个人数据的收集和处理,需要符合国内法律法规要求。例如,通过这块软件,可以分析出国内各行各业公众感兴趣的话题等,从而对国内各行各业公众进行分析,这对我国可能导致潜在的经济风险。
“ChatGPT是具有革命性创新特征的新产品,它可能导致搜索引擎、文书撰写等众多现有行业崩解、消亡,从而产生一系列伦理问题。”翟巍坦言,因此他建议:社会各界应尽快为ChatGPT以及相似产品的发展建章立制,设立具有前瞻性和约束性的基本伦理标准；逐步制定相应的法律法规,将ChatGPT的功能开发、适用场景、迭代升级逐步纳入监管范畴；预估ChatGPT类产品的深远影响,及时调整宏观产业格局。
“从长远来看,ChatGPT的广泛应用是大势所趋,我们需要审慎监管,趋利避害,防范它的负面效应,并最大限度发挥它的正向效应。”翟巍表示。